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뉴스레터 만들기 (+ AI 활용)

manddymore 2024. 7. 17. 16:47

 

 

1. 타겟 및 뉴스레터 주제 정하기 

 

상품과 동일한 타겟층인

'주니어 마케터' '마케터 취준생'

 

상품 구매 전환과 연결될 수 있도록 

 

주제 : 

마케터가 봐야하는 데이터

 

 

뉴스레터에 내 아이디어 채택됐다. 기분좋음~~~

 

 

 

 

 

 

2. GPT를 활용해서 초안 만들기 

 

: 기본 정보는 블로그에 있던 정보 긁어서 보냈다.

 


(CPT PROMT)

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위의 내용을 토대로 뉴스레터를 만들건데, 틀을 만들어줄래?
주제는 : 마케터가 봐야하는 데이터이거야! 잘부탁해 :) 

 

 

 

 

<GPT활용해서 만든 초안 예시>

 

📊 마케터가 꼭 알아야 할 핵심 데이터 가이드

안녕하세요, 마케터 여러분! 오늘 뉴스레터에서는 광고 캠페인과 웹페이지 성과를 분석하기 위해 꼭 알아야 할 핵심 데이터와 지표들을 소개합니다.

이 지표들을 통해 광고의 효율성을 측정하고, 웹페이지의 개선점을 도출할 수 있습니다. 이제 각 데이터를 살펴보며, 광고 성과를 더욱 효율적으로 분석해봅시다!

 

 

📢 광고 발견 단계의 데이터

1. Impression & Reach

  • Impression: 광고가 보여진 횟수입니다. 얼마나 많은 사람이 광고를 보았는지를 나타내는 지표로, 노출 빈도를 측정할 수 있습니다.
  • Reach: 광고를 본 사람 수입니다. 노출과 달리, 중복된 사람 수를 제외한 순수한 인원 수를 의미합니다.
  • 빈도: 노출 ÷ 광고비로 계산됩니다. 이는 광고비 대비 얼마나 많이 노출되었는지를 보여줍니다.

💡 노출과 도달이 높다 = 많은 사람들이 광고를 보았습니다!

분석 사례:

  • 동일하게 100만원씩 집행한 두 광고에서 광고 A는 노출 100,000회, 광고 B는 노출 50,000회
    • Step 1. 비교: 광고비가 동일하므로 노출 횟수만으로 비교가 가능합니다.
    • Step 2. 판단: A가 B보다 더 많이 노출되었네요. 광고 시스템 알고리듬이 A가 더 좋은 광고로 판단했을 수 있습니다. 반응(좋아요, 댓글, 클릭 등)을 확인해 봅시다.

2. CPM, CPC, CTR

  • CPM (Cost Per Mile): 1000회 노출당 비용입니다. 광고가 얼마나 많이 보여졌는지를 비용으로 나타내는 지표입니다.
    • CPM = (광고비 / 노출수) X 1000
    • 💡 CPM이 높다 = 비싼 광고다!
  • CPC (Cost Per Click): 클릭당 비용입니다. 광고로 고객을 사이트로 유도하는 데 드는 비용을 나타냅니다.
    • CPC = 광고비 / 클릭수
    • 💡 CPC가 높다 = 비싼 광고다!
  • CTR (Click Through Rate): 클릭률입니다. 광고를 본 사람들이 얼마나 클릭했는지를 나타냅니다.
    • CTR = 클릭수 / 노출수
    • 💡 CTR이 높다 = 호기심을 부르는 광고다!

분석 사례:

  • 광고 A는 노출 1,000,000회, 광고비 10만원, 광고 B는 노출 500,000회, 광고비 5만원
    • Step 1. 비교: CPM을 계산해 두 광고의 효율성을 비교할 수 있습니다.
    • Step 2. 계산:
      • A: CPM = (10만원 / 1,000,000) X 1000 = 10
      • B: CPM = (5만원 / 500,000) X 1000 = 10
    • Step 3. 판단: 두 광고는 광고비 대비 비슷한 효율을 보입니다.

🌐 웹페이지 성과 데이터

1. PV & UV

  • PV (Page View): 페이지가 읽힌 횟수입니다. 특정 페이지가 얼마나 많은 관심을 받았는지 파악할 수 있습니다.
    • 💡 PV가 높다 = 많이 봤다!
  • UV (Unique Visitor): 순수 방문자 수입니다. 중복되지 않은 개별 방문자를 나타냅니다.
    • 💡 UV가 늘어난다 = 신규 사용자를 많이 데려왔다!

분석 사례:

  • 유입경로, 키워드, 디바이스, 인구통계학 등을 통해 PV와 UV를 분석하여 페이지의 성과를 평가합니다.

2. CVR, 히트맵, 시간

  • CVR (Conversion Rate): 전환율입니다. 페이지를 본 고객이 얼마나 구매하게 되었는지를 나타냅니다.
    • CVR = 구매 / 클릭
    • 💡 전환율이 낮다 = 상세페이지가 별로다!
  • 히트맵: 사용자의 행동을 시각적으로 보여주는 도구로, 페이지의 개선점을 찾을 수 있습니다.
  • 세션 & 이탈률:
    • 세션: 방문 횟수입니다. 재방문 포함.
      • 💡 세션이 많다 = 방문이 많다!
    • 이탈률: 페이지를 보고 나가는 비율입니다.
      • 💡 이탈률이 높다 = 다른 페이지로 넘어가지 않는다!

💰 매출 데이터

1. ROAS, CAC, LTV

  • ROAS (Return On Ad Spend): 광고비 대비 매출액을 나타냅니다.
    • ROAS = 매출 / 광고비
    • 💡 ROAS 100%: 광고비를 쓴 만큼 매출이 발생했다는 의미입니다.
  • CAC (Customer Acquisition Cost): 고객 획득 비용입니다.
    • CAC = 마케팅 총 지출 / 고객 수
    • 💡 CAC 5만원: 1명의 고객을 확보하는 데 5만원을 썼다는 의미입니다.
  • LTV (Lifetime Value): 고객 생애 가치입니다.
    • 고객이 앞으로 가져올 이익을 나타내며, 평균 구독 기간이나 평균 구매 주기와 평균 구매액을 통해 계산할 수 있습니다.

분석 사례:

  • 광고 A는 광고비 50만원, 매출 200만원 -> ROAS 400%
  • 광고 B는 광고비 2만원, 매출 10만원 -> ROAS 500%
    • B 광고의 ROAS가 더 높으므로 광고비 대비 매출이 높습니다. 단, ROAS는 비율이므로 절대적인 수익을 비교할 수는 없습니다.

✨ 마무리

광고와 웹페이지의 성과를 데이터로 측정해 지표화하고, 이를 통해 개선해야 할 영역을 파악하는 것이 마케터의 중요한 역할입니다. 오늘 소개한 데이터를 바탕으로 더욱 효과적인 마케팅 전략을 세우시길 바랍니다.

여러분의 마케팅 여정을 응원합니다! 다음 뉴스레터에서 만나요 😊

참고자료:

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3. 위를 토대로 틀 재배열 & 할일 나누기 

  • 이미지
  • 서론+결론
  • CPM+CPC+CTR+CVR+ROAS
  • 이게 실무다 ex 하나의 지표만으로 결정하지 않는다. 이 소재가 저 소재보다 낫다고 판단

 

 

 

 

 

서론 정리본 1

 

(정리본 1)


안녕하세요 여러분, 그로스쿨 데바데팀의 맥시입니다 

마케터 혹은 마케터를 준비하시는, 여러분들은 혹시 "ㅇㅇ님, 이번에 저희가 신제품을 출시하는데, 이 신제품을 홍보할 수 있는 프로모션 전략을 수립해 주세요"라는 질문에 대한 답을 하실 수 있으신가요?

마케터는 성과를 달성하기 위해 고객의 니즈와 시장 동향을 파악하고, 이를 토대로 효과적인 전략을 세울 수 있어야 하는데요, 이때 데이터는 매우 중요한 역할을 합니다. 

전략을 수립할 때, 우리는 데이터를 통해서 정확한 지표를 얻고, 이를 기반으로 효과적인 전략을 세울 수 있습니다. 데이터는 고객의 행동, 광고의 성과, 웹페이지의 개선점을 명확히 보여주며, 이를 통해 최상의 성과를 달성할 수 있는 의사결정에 도움을 줄 수 있습니다. 

대표적인 예로는 구글 애널리틱스(GA4)를 활용하여 웹사이트 방문자의 행동을 분석하고 최적화하는 것이 있습니다. 

이렇게 하면 방문자가 어디서 유입되었는지, 어떤 페이지를 가장 많이 클릭했는지, 어떤 경로로 구매까지 이어졌는지 등을 알 수 있기 때문에 보다 효율적인 마케팅 전략을 세울 수 있습니다. 

여기서 잠깐! 여러분은 마케팅 데이터를 얼마나 잘 알고 계신가요?
아래 퀴즈를 통해 여러분의 마케팅 용어 실력을 점검해보세요!

퀴즈를 다 풀어보신 후에는 
GA를 활용하여 마케터가 실제 데이터 지표를 분석하는 예시를 보여드릴테니 
끝까지 읽어주세요 :)

 

 

결론 정리본 1 

 

CPM, CPC, CTR, CVR, ROAS와 같은 중요한 마케팅 용어들을 살펴보고, 
GA를 활용한 데이터 분석의 실제 예시를 통해 어떻게 데이터를 활용할 수 있는지 알아보았는데요, 

 

이제 마케팅 데이터 분석에 대한 감이 좀 잡히시나요? 

마케터가 더 나은 성과를 달성하고, 보다 효율적인 마케팅 전략을 구현하기 위해서는 

이와 같이 구글 애널리틱스를 비롯한 다양한 도구를 활용하여 수집한 데이터를 분석하고 해석하는 능력을 갖추는 것이 중요합니다. 또한, 데이터를 분석할 때는 단순한 숫자나 통계 자료에만 의존하지 않고, 상황맥락을 고려하여 적절한 해석을 해야합니다.

이러한 데이터 분석 결과를 바탕으로 효과적인 마케팅 전략을 수립하고 실행하는 과정에서도 지속적으로 데이터를 추적하고 평가하는 것도 중요합니다! 이를 통해 얻은 인사이트를 반영하여 계속해서 전략을 보완하고 발전시켜 나가는 것이 좋습니다. 

- 마케팅 데이터 분석에 대해 전혀 몰랐다면? 
- 용어 단순 암기만이 아닌, 그날 배운 걸 바로 실무에 적용하고 싶다면? 
- “광고비는 동일한데, 왜 어떤 광고는 성과가 좋고, 어떤 광고는 성과가 저조할까요?”에 대한 답을 하고 싶다면?


그로스쿨의 데.바.데와 함께 하세요! 

- 그로스쿨 데바데팀 맥시 드림 - 

 

 

 



4. 초안 취합 및 수정 

 

* 문장 음성으로 내뱉으면서 가다듬기 

 

 

 

5. [스티비] 활용하여 뉴스레터 작성

 

 

https://stibee.com/

 

스티비 | 고객이 좋아하는 이메일 스티비로 보내세요

쉽고 빠른 이메일 제작부터 자동화, 데이터 분석, 성과 개선까지 고객과 가까워지는 이메일 마케팅을 스티비로 시작하세요.

stibee.com

 

 

 

TIP

- 글 잘쓰는 AI는 '클로드'